Was sind Algorithmen? und warum sind sie überall?
Ein Algorithmus ist eine Serie von Anweisungen für ein Computersystem. Algorithmen sortieren Daten, berechnen Wahrscheinlichkeiten und automatisieren Entscheidungen. Ohne sie gäbe es keine Suchmaschinen, soziale Netzwerke oder personalisierte Empfehlungen, wie wir sie heute kennen.
Moderne Algorithmen sind zudem in der Lage, aus gesammelten Daten zu lernen und ihre Arbeitsweise selbst anzupassen, was in der Fachsprache maschinelles Lernen heißt. Je mehr Daten Algorithmen verarbeiten, desto genauer werden sie zudem bei deren Auswertung.
Wie sammeln Algorithmen Daten über uns?
Algorithmen eignen sich perfekt für Internetplattformen mir hohen Nutzerzahlen. Praktisch jede Interaktion im Internet kann erfasst werden. Klicks auf bestimmte Links, Suchanfragen, Standortdaten und mehr werden tagtäglich abgefragt und gespeichert. Algorithmen nutzen diese Daten, um umfangreiche Nutzerprofile zu erstellen. Diese enthalten ermittelte Vorlieben für bestimmte Produkte und Gewohnheiten bei der Internetnutzung.
Streamingdienste wie Netflix analysieren, welche Filme und Serien wir uns bevorzugt ansehen. Dabei findet ein Abgleich mit dem Verhalten anderer Nutzer statt. So schlägt der Algorithmus uns – teilweise mit erstaunlicher Genauigkeit – Inhalte vor, die uns gefallen könnten.
Facebook als Vorreiter zu Beginn des Social-Media-Booms
Der im Jahr 2011 eingeführte „EdgeRank“-Algorithmus von Facebook galt damals als wegweisend und hat das moderne Internet maßgeblich beeinflusst. In einer weiterentwickelten Form entscheidet er auch heute noch darüber, welche Inhalte auf der Facebook-Startseite von Nutzerinnen und Nutzern angezeigt werden.
Der Algorithmus erstellt ein Nutzerprofil basierend auf unseren Vorlieben, analysiert, welche Inhalte von unseren Facebook-Freunden bzw. Facebook-Seiten am besten dazu passen, und sortiert die Beiträge entsprechend. Inhalte, die der Algorithmus als irrelevant einstuft, erscheinen erst gar nicht in unserem Facebook-Feed.
Dabei berücksichtigt der Algorithmus verschiedene Faktoren: Wie oft interagieren Nutzerinnen und Nutzer mit bestimmten Personen oder Facebook-Seiten? Welche Art von Inhalten liken, kommentieren oder teilen sie am häufigsten? Der Algorithmus lernt ständig aus dem Verhalten der Nutzer, um sie möglichst lange auf der Plattform zu halten.
Warum sind Algorithmen häufig so genau?
Algorithmen arbeiten mit statistischen Daten und berechnen Wahrscheinlichkeiten. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir auf einen bestimmten Link klicken? Effektive Algorithmen können diese Frage beantworten. Je mehr Daten ihnen zur Verfügung stehen, desto genauer werden die Vorhersagen von Algorithmen. Algorithmen erkennen zudem Muster in großen Datensätzen, indem sie lernen, welche Faktoren zusammenhängen – und das ungleich schneller und effektiver als ein Mensch.
Wie beeinflussen Algorithmen unsere Entscheidungen?
Algorithmen prägen unsere Wahrnehmung der Welt zunehmend, indem sie beeinflussen, welche Informationen, Nachrichten und Produkte wir sehen. Sie helfen dabei, die enorme Informationsflut im Internet zu ordnen und das Relevante hervorzuheben. Diese Orientierungshilfe kann definitiv nützlich sein. Allerdings arbeiten Algorithmen auch viel zu oft im Hintergrund, ohne dass wir es bemerken oder darauf hingewiesen werden – und genau darin liegt ein zentrales Problem.
Einer der größten Schwachpunkte von Algorithmen: Sie arbeiten auf Basis von Annahmen und Daten aus der Vergangenheit. Sie unterstellen dabei, dass frühere Verhaltensweisen zukünftige Interessen zuverlässig vorhersagen. Allerdings sind wir sehr wandelbar und unsere Meinungen, Bedürfnisse und Interessen können sich verändern. Anstatt diese Dynamik abzubilden, verstärken Algorithmen häufig bestehende Muster und schränken so den Blick auf Neues oder Abweichendes ein.
Zudem sind viele Systeme auf messbare Ziele wie Klicks oder lange Verweildauer optimiert – nicht etwa auf Ausgewogenheit oder gesellschaftlichen Wert. Dadurch werden Inhalte bevorzugt, die Aufmerksamkeit auf sich ziehen, beispielsweise emotionale oder polarisierende Beiträge. Algorithmen strukturieren somit unsere Aufmerksamkeit und beeinflussen Entscheidungen, ohne neutral zu sein. Ein bewusster, kritischer Umgang mit ihrer Wirkung ist daher umso wichtiger.
Können wir Algorithmen kontrollieren?
Nutzerinnen und Nutzer haben durchaus einige Möglichkeiten, auf moderne Algorithmen Einfluss zu nehmen: Sie können beispielsweise durch entsprechende Datenschutzeinstellungen personalisierte Werbung abschalten oder ihr Nutzungsverhalten bewusst variieren. Allerdings bleibt der dadurch entstehende Einfluss eingeschränkt und erfordert konsequentes, informiertes Handeln.
Wer versteht, dass Algorithmen keine objektive Realität abbilden, sondern gefilterte und berechnete Ausschnitte liefern, kann ihnen kritischer begegnen. Ein reflektierter Umgang bedeutet, Informationsquellen zu diversifizieren, digitale Empfehlungen zu hinterfragen und sich der eigenen Rolle im System bewusst zu sein. Kontrolle entsteht hier weniger durch vollständige Steuerung als durch informierte Distanz.
Die wichtigsten Fakten
- Ein Algorithmus ist eine Folge von Anweisungen an ein Computersystem. Algorithmen können Daten analysieren, Muster erkennen und Entscheidungen automatisieren.
- Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen. Sie erkennen Zusammenhänge und passen sich an, ohne von Hand umprogrammiert zu werden.
- Personalisierung ist die Anpassung von Inhalten oder Angeboten an individuelle Nutzer. Algorithmen nutzen Daten, um Vorlieben vorherzusagen und passende Empfehlungen zu geben.
Häufig gestellte Fragen
Wie sammeln Algorithmen Daten?
Durch das Tracking von Interaktionen wie Klicks, das Abfangen von Suchanfragen und das Auslesen von Standortdaten.
Können Algorithmen irrelevante Empfehlungen geben?
Durchaus, wenn Daten unvollständig sind oder Muster falsch interpretiert werden.
Wo werden Algorithmen am meisten eingesetzt?
In Suchmaschinen, sozialen Medien, Online-Shops und Navigationssystemen.
Können wir Algorithmen beeinflussen?
Teilweise, durch Datenschutzeinstellungen und bewussten Umgang mit Daten.
Warum sind Algorithmen eine wichtige Technologie?
Sie automatisieren Prozesse, sparen Zeit und ermöglichen personalisierte Angebote.
